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每个GPU多用16TB NVIDIA再对SSD市场重击:这下真不够用了

麦享科技1月8日消息,前两天的CES主题演讲中,NVIDIA没有发布消费级产品,传闻中的RTX 50 Super系列还是没影了,发布的主要还是各种AI基础设施产品。 针对当前的推理…

麦享科技1月8日消息,前两天的CES主题演讲中,NVIDIA没有发布消费级产品,传闻中的RTX 50 Super系列还是没影了,发布的主要还是各种AI基础设施产品。

针对当前的推理市场,NVIDIA推出了BlueField-4 DPU平台,这是为了解决AI记忆力的问题,建立了推理上下文内存存储平台。

NVIDIA的做法就是给GPU额外配备超大容量的SSD作为缓存,每颗GPU可以有16TB的上下文空间,通过200Gb/s带宽连接,极大程度解决长文本"显存墙"问题。

这种设计带来了什么?敏锐的网友应该意识到这是对SSD市场的一次重击,因为AI硬件将会再一次消耗大量闪存,GB200的NVL72机柜此前配置的闪存容量大约是830TB,现在每个GPU增加16TB容量后,新增了1152TB的容量需求。

每个GPU多用16TB NVIDIA再对SSD市场重击:这下真不够用了

如果结合之前的爆料来看,新增的这些闪存也不是常规产品,而是NVIDIA联合铠侠、SK海力士等公司研发的高性能AI SSD,随机性能达到1亿IOPS级别,差不多是当前的10倍性能,同时延迟将是传统TLC闪存硬盘的1/10-1/20,只有5-10us。

要达到这样的性能,所用的闪存要回到成本最贵的SLC闪存,这意味着同样的产能下,厂商生产出来的闪存数量只有之前的1/3到1/4了。

即便不考虑SLC、TLC闪存类型的容量区别,光是每套NVL72多增加的1152TB容量都够闪存供应链喝一壶的,IDC数据显示2024年全球出货3.55亿个SSD,市场价值410亿美元,而SSD硬盘每GB价格大约是0.1美元,算下来去年出货的SSD容量也就4100亿GB,也是4.1亿TB,而每套NVL72就要多消耗1152TB了。

这么一算,NVIDIA只要出货40多万套NVL72机柜,就足以把一年的SSD容量耗光,这波影响到底有多大,大家可以自己算算。

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