腾讯发布并开源混元-A13B模型：极端条件仅1张中低端GPU卡即可部署

麦享科技6月27日消息，腾讯今天正式发布并开源了混元-A13B模型，这是一款基于专家混合（MoE）架构的大模型，总参数800亿、激活参数130亿。

在效果比肩顶尖开源模型的同时，大幅降低推理延迟与计算开销，甚至极端条件下仅需1张中低端GPU卡即可部署。

用户可以在Github、HuggingFace等技术社区下载使用，模型API已在腾讯云官网上线。

在数学推理方面，“9.11和9.9谁大”的死亡问题能准确完成小数比较，并展现分步解析能力。

对于时下热门的智能体（Agent）应用，模型可调用工具，高效生成出行攻略、数据文件分析等复杂指令响应。

在多个公开数据测试集上，混元-A13B在数学、科学和逻辑推理任务上表现出领先效果。

混元-A13B模型通过MoE架构，为每个输入选择性地激活相关模型组件，不仅与同等规模的密集模型相比又快又省，而且为个人开发者和中小企业提供了一个可扩展且高效的替代方案。

预训练中，模型用了20万亿高质量网络词元语料库，提升了模型推理能力的上限；完善了MoE架构的Scaling Law（即规模定律）理论体系，为MoE架构设计提供了可量化的工程化指导，提升了模型预训练效果。

优化了计算资源分配，兼顾效率和准确性，用户可以按需选择思考模式，快思考模式提供简洁、高效的输出，适合追求速度和最小计算开销的简单任务；慢思考模式涉及更深、更全面的推理步骤。

   

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