OpenAI也缺卡！僧多粥少 自曝内部抢卡抢到发疯

OpenAI正面临绝对的算力稀缺。

总裁Greg Brockman自曝内部算力资源争夺严重，已经到了用痛苦与煎熬来形容的程度。

说起来也不意外，现在AI领域但凡想搞点新东西，算力都是绕不开的坎儿。

在最新访谈中，Brockman提到，算力是所有创新的根本驱动力，但也正是因为计算资源有限，OpenAI还有许多正在研发中的惊人产品目前无法发布。

比如前段时间推出的ChatGPT Pulse，无需提示就能主动关注对你来说至关重要的事务，还能每天进行个性化推荐。

但由于算力有限，这个功能也仅对Pro用户开放。

既然僧多粥少，算力如此稀缺，那OpenAI又是如何分配有限的计算资源的呢？

资源分配机制：看似有序，实则艰难

Brockman表示OpenAI有一套自己的资源分配机制。

首先，资源会进行研究侧和应用侧之间的划分。这项重大的裁决任务通常由高层团队来决定。

比如CEO奥特曼和应用CEO Fidji Simo。

△Fidji Simo

在研究领域内部，分配则由首席科学家Jakub Pachocki和研究主管Mark Chen共同决定。

△左：Mark Chen 右：Jakub Pachocki

在具体执行层面，则有像Kevin Park领导的小组将闲置的GPU像玩俄罗斯方块一样来回搬运、重新组合，以满足各个项目不断涌现的需求。

△Kevin Park

Brockman也承认，不断地腾挪容量不是一件容易的事情。毕竟每个团队手里的项目都有亮点，都想多争取点算力支持，该怎么平衡确实让人头疼。

“得算力者得天下”。OpenAI内部的这种计算资源争夺，并不是一种“家务事”，其实是未来整个AI行业的缩影。

对AI领域而言，算力直接决定了AI能力的上限。无论是模型训练还是功能优化、服务用户，都得有足够的算力支撑。

AI芯片公司Groq的创始人Jonathan Ross在最新的访谈中也提到：

谁掌控算力，谁就掌控AI。

AI的发展对于算力的需求是没有上限的。

去年有70亿美元算力支出的OpenAI，如今也开始自建数据中心，目前为止达成了近万亿的算力交易。

看来不仅是公司内部在争夺算力，OpenAI也正在整个AI算力市场上抢占先机。

One More Thing

这边OpenAI表示这项围绕算力展开的内部争夺战，充满了能量和情绪。

那边Meta的扎克伯格也称将会把“每位研究人员的计算资源”作为竞争优势。

在AI未来的发展里，算力已经成了重中之重。

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